Farmacoeconomia
La farmacoeconomía es una herramienta clave para garantizar un uso eficiente de los recursos sanitarios. En 2018, el gasto hospitalario y ambulatorio en medicamentos y productos farmacéuticos en España alcanzó los 21.519 millones de euros, una cifra que pone de relieve la importancia de evaluar rigurosamente la relación entre coste, efectividad y resultados en salud.

Estamos familiarizados con el térmico “Farmacología” que proviene del griego, φάρμακον, fármaco y λόγος, ciencia. La farmacología es la ciencia que estudia los efectos bioquímicos y fisiológicos, los mecanismos de acción, la absorción, la distribución, la biotransformación y la excreción de las sustancias químicas que se utilizan como medicamentos.
Nosotros nos dedicamos a la Farmacogenética, que es la rama de la Farmacología que estudia como cada paciente reacciona a nivel individual a un medicamento, en función de sus polimorfismos genéticos.
Hoy me gustaría relacionar la Farmacogenética con la Farmacoeconomia.
La Farmacoeconomia es una subdisciplina de la economía de la salud. Evalúa el costo (expresado en términos monetarios) y la efectividad (expresada en términos de valor monetario, eficacia o mejor calidad de vida) de un producto farmacéutico.
El análisis de costo-efectividad es distinto del análisis de costo-beneficio, que asigna un valor monetario a la medida del efecto, es decir solo valora beneficios estrictamente económicos.
Los estudios farmacoeconómicos sirven para guiar la asignación óptima de recursos farmacéuticos, de manera estandarizada y con fundamento científico.
El gasto en medicamentos y productos farmacéuticos en España, gasto hospitalario y ambulatorio ascendió a 21.519 millones de euros en el año 2018, según datos del Ministerio de Hacienda. Cifra que merece un estricto control del coste-efectividad.
Esta cifra se refiere a medicamentos o productos sanitarios cubiertos por el Sistema Nacional de Salud, sin incluir aquellos adquiridos de forma privada, que representan un gasto significativo. En sanidad, no solo debe considerarse el coste-beneficio económico, sino también la coste-efectividad, evaluando la calidad de vida del paciente y la eficacia en la curación de la enfermedad. Pero a nadie se les escapa que, para quienes asignan los recursos, el coste-beneficio suele ir por delante.
En términos generales, los medicamentos son efectivos en aproximadamente el 60% de los pacientes. En el 20% restante, el efecto es menor de lo esperado, lo que puede llevar al fracaso terapéutico, mientras que otro 20% sufre una respuesta excesiva, con riesgo de toxicidad. Dentro de este último grupo, algunos experimentan un efecto completamente distinto al deseado.
Para el 40% de los pacientes la Farmacoeconomia es negativa. Se produce el gasto del medicamento pero no se obtiene el efecto deseado y a veces un efecto muy negativo, que precisa ir a urgencias, lo que añade un nuevo coste al ciclo terapéutico.
La farmacogenética analiza los polimorfismos genéticos del paciente para determinar si un medicamento le proporcionará el efecto esperado o podría generar una respuesta no deseada. Esto permite, si es necesario, optar por otro medicamento diferente, con el mismo efecto terapéutico, adecuado a sus genes.
Está demostrado que para muchos grupos terapéuticos (anticoagulantes, psiquiatría, analgesia, oncología, entre otros) el análisis genético es rentable en términos de coste-beneficio. Pero aún más económico y eficaz para reducir efectos adversos es revisar las interacciones entre medicamentos en una base de datos adecuada.
Ver las interacciones de más de 10 medicamento no lleva más de 30 segundos en nuestra aplicación informática g-Nomic, y puede ayudar a evitar muchos efectos adversos y fracasos terapéuticos. Además, sirve para la interpretación farmacogenética si se conocen los polimorfismos el paciente.
Estamos en el siglo XXI y no podemos seguir prescribiendo medicamentos sin conocer la genética del paciente.
Primum non nocere (Hipócrates 460 aC)
Dr. Juan Sabater Tobella
Euopean Specialist in Laboratory Medicine (EC4)
Member of the Pharmacogenomics Research Network
Presidente de Egenomic